条码如何塑造由数据驱动的零售数字化未来
2020年的假期季节与我们在历史上所见的不同，但其中一项零售技术保持不变-条码。2020年是通用产品代码（通常简称为条形码）的引入和商业化50周年。带有12位数字排列的该符号仍然出现在全球几乎所有零售产品上，用于数字编目和跟踪。
随着冠状病毒病（COVID-19）期间替代购物方法和全渠道配送方法的兴起，如今的条形码对于消费者和零售商而言比以往任何时候都更加重要。这种大流行推动了路边取货，网上购买/店内取货（BOPIS）和自助结帐购物方式的采用。实际上，全球有48％的消费者在大流行期间或计划在将来进行店内自助结帐。
条码及其扫描仪是零售供应链智能工作流程中的关键创新。他们通过提供可见的库存管理和自动化关键的日常跟踪任务来帮助零售商重新构想工作方式。这种智能的工作流程使信息处理系统几乎影响到所有消费者，企业和行业，并从根本上改变了商品的购买和运输方式。如今，消费者对个性化体验以及及时交付的商品和服务寄予厚望，而如果没有条形码，这是不可能的。
通过数字自动化重塑零售业
战后美国的杂货业正在适应郊区超级市场的繁荣发展-寻求使商店的结账自动化以提高速度，降低雇用过多结账员的成本以及系统化店内库存管理的成本。随着条形码的引入，结帐客户的成本下降了。交易准确性提高；结帐速度加快了约40％；店内库存系统极大地改善了现有，定购或需要补充的商品的管理。这些技术使跨行业的各种组织，学校，大学和公司可以利用计算机的功能来管理其库存。
尽管条形码已成为零售历史的重要组成部分，但条形码所评估的数据也是零售由人工智能（AI）驱动的未来的一部分。智能工作流将推动数据驱动的智能供应链发展，这是一个未来。这些重新设计的工作方式嵌入了AI，并在可能的情况下实现了自动化，并促进了水平集成和跨功能调整，从而提供了360度的供应链可视性和任何潜在的中断。条形码的出现是通往供应链控制塔的数据结构的垫脚石，供应链控制塔是一个关键的数字平台，具有个性化的，连接的命令中心，可捕获重要的业务指标和事件的数据。
COVID-19，并从被动的，手工处理的供应链中摆脱出来
由于同时发生供需冲击，全球供应链中的COVID-19大流行表面骨折。大流行带来的挑战需要立即采取行动，迫使供应链高管重新制定自己的计划，许多人采取短期策略，例如将生产线重新分配给其他产品，重新平衡现有劳动力，关闭生产并寻找替代的物流方式，以及供应商度过难关。消费者行为的急剧变化，跨境贸易挑战以及采购和物流挑战都显示出漏洞。
条码对供应链的未来意味着什么？如今，尽管缺乏端到端的供应可见性以及过多的手工工作仍然是挑战，但幸运的是，我们正处于解决这些问题的重要十字路口。对于企业来说，我们处于更好的位置，可以将供应链业务流程重新设计为具有两个关键要素的智能工作流程-数据的爆炸式增长以及AI，物联网（IoT）和区块链等新兴技术。
智能工作流程助力未来更智能的供应链
COVID-19加快了改变零售供应链的紧迫性，以摆脱对冲击的反应，而转向使用数据和AI来预测并最大程度地降低灵活性和弹性对未来的破坏。组织需要通过整体的连续智能规划方法来利用新兴技术，例如人工智能，混合云，机器人技术，自动化，物联网，区块链和边缘计算。在此数据驱动的革命中，条形码将仍然是重要的方面。这些新兴技术可以帮助从结构化和非结构化数据的不同来源中获得洞察，从而实时做出更好的供应链决策。
识别并不懈地把握实时机会的能力可能会改变游戏规则，尤其是考虑到COVID-19时代供应链的动荡。在这个新时代，无论是大流行，自然灾害还是其他黑天鹅事件，我们都必须更多地考虑客户的需求以及如何在动荡的环境中运营。公司和组织需要使用来自合作伙伴和外部来源的动态数据来实时查看产品在世界各地的位置，并将这些数据转化为可操作的见解，以预测和响应潜在的中断。 在前进的过程中，我们无法完全预测大流行后的未来参数，但是智能的工作流程可以帮助建立更智能，更具弹性的全球供应链，并缩小预期与意外之间的差距。
在这个2020年的假期季节中，跨行业的供应链通过重新思考未来如何采用智能工作流程来制定未来的战略。更智能的供应链（使用由数据驱动的决策推动的智能工作流）是一种有效的策略，可以适应快速变化的环境。未来更智能的供应链不仅将继续借助条形码来实现自动化，而且还将使用AI来使流程更高效，响应性和自适应性更高。条码经受住了时间的考验，因为它继续在不断发展的零售数字化未来中发挥关键作用，因为条码捕获的数据将影响到影响客户和零售商的决策。
