资产跟踪解决方案对于帮助组织有效管理资产、降低成本和提高运营效率至关重要。资产标签通过最大限度地减少人为错误和加快流程来简化资产管理流程。在数字资产管理系统出现之前，组织依赖于纸质系统和电子表格。易标签可以为您提供资产跟踪软件解决方案，以满足您的特定业务需求，并无缝集成到您现有的系统中。
资产标签
资产标签是贴在资产上的物理标签或，用于在组织内识别和跟踪资产。资产标签可用于监控企业内持有的资产和要归还给企业的借出物品。这些标签包含唯一标识符，例如序列号、条形码、二维码或 RFID 标签，为每个资产提供一个唯一的编号，允许跟踪该特定项目。
有许多不同类型的材料和粘合剂可用于开发资产标签，具体取决于预算、用途、环境和安全要求。我们可以提供聚碳酸酯、阳极氧化铝、纸张、聚酯、乙烯基和防篡改标签。
为什么资产管理很重要？
资产跟踪可确保企业获得有关其资产的准确和最新信息。通过密切监控资产的移动和位置，公司可以快速识别和解决丢失、被盗或损坏的情况。随着远程工作的兴起，这一点尤为重要，因为资源可能不再局限于指定的工作空间。
资产跟踪解决方案提供的准确资产数据使企业能够就维护和更换做出明智的决策，从而最大限度地减少寻找“丢失”设备所花费的时间。它还通过创建实时报告来简化审计过程，而无需让员工离开他们的工作来编译和审查数据。
资产跟踪的下一个创新
资产跟踪随着技术进步而不断发展，推动创新并引入新功能以提高效率、准确性和可靠性。资产跟踪方面的一些创新包括：
- 区块链集成：区块链技术可以通过提供防篡改和去中心化的分类账来记录资产交易和移动，从而增强资产跟踪系统的安全性和完整性。通过利用区块链技术，组织可以确保资产记录的不变性和透明度，从而降低欺诈或数据操纵的风险。
- 边缘计算：边缘计算涉及处理更接近发电源的数据，例如物联网传感器或 RFID 标签，而不是仅仅依赖集中式服务器或云平台。通过在网络边缘执行数据处理和分析，资产跟踪系统可以减少延迟、提高实时可见性并优化带宽使用，尤其是在连接受限或数据量大的环境中。
- Zebra Savanna 连接您的业务硬件、软件和数据库，以实现运营自动化和业务数字化。通过在边缘使用数据收集，Savanna平台提供实时工作流洞察，通过收集和分析实时数据来为应用程序提供有用的工人知识和可操作的生产力改进。
- 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术使资产跟踪系统能够分析大量数据，以识别模式、预测资产行为并优化资产利用率。人工智能算法可以检测资产移动或使用模式中的异常情况，标记出盗窃、维护需求或运营效率低下等潜在问题。机器学习算法还可以通过不断从历史数据中学习并适应不断变化的环境条件来提高资产跟踪的准确性。
- 增强现实和虚拟现实：AR 和 VR 技术提供了在沉浸式虚拟环境中可视化资产跟踪数据并与之交互的创新方法。通过将数字信息叠加到物理空间或提供资产移动的虚拟模拟，AR 和 VR 应用程序可以增强态势感知能力，促进远程监控，并支持培训和故障排除活动。
- 智能传感器和物联网设备：智能传感器和物联网设备的激增使组织能够以更高的精度和粒度跟踪资产。这些传感器可以收集各种数据，包括位置、温度、湿度、振动和使用指标，从而提供有关资产状况和性能的宝贵见解。将智能传感器集成到资产跟踪系统中，使组织能够实时监控资产，主动检测问题并优化维护计划。
