在某些方面，二维条码与一维条码有很大不同。优化它们以获得最佳性能几乎是一个完全不同的主题——但有一些相似之处。在 1D 条码中，X 维度是不同宽度的条和空间（元素）的构建块。在二维条码中，只有一个元素大小，因此 X 维度和元素始终相同。尽管如此，使用尽可能大的 X 尺寸会使打印机和扫描仪的工作更轻松，因为 X 尺寸越大，容差或误差范围越大。
由于一维条码具有不同宽度的元素，因此 X 维度与更宽的条或空间之间存在数学关系。
从指定或最佳高度截断、缩短。这些因素都与二维条码无关。
静区是一维和大多数二维条码的另一个共同属性。与一维条码一样，二维条码静区是X维度的倍数，不同类型的二维条码对静区的要求也不同。重要的是不要侵犯它们，因为这可能会使扫描无效。
指定的二维码静区是 X 维度的 4 倍。但是，对于旨在通过智能手机扫描的 QR 码，通常（但非正式地）接受 1X 静区。Datamatrix 条码需要 1X 静区。阿兹台克规范规范独特地要求没有静区。二维条码（包括 Aztec 码）的最佳实践始终是至少包含最小静区。越大越好。当扫描仪必须在图形和打印信息密集的区域中找到条形码时，解码率就会受到影响。安静区域有助于扫描仪发挥最佳性能。
由于二维条码在 X 轴和 Y 轴上对数据进行编码，因此它们对两个轴上的失真或增益特别敏感——尤其是当它不均匀时。当条码在打印过程中移动时，可以在一个轴上获得更大的增益。以栅栏方向打印的一维条码不易受此影响，因为条形高度的增加毫无意义。但二维符号中的差分增益可能会产生问题，尤其是在打印速度较高的情况下。
在热敏打印系统中，一些操作员认为可以通过提高打印头温度来补偿更高的打印速度。这只会进一步降低印刷二维符号的预期 X 和 Y 维度均匀性。打印速度和元素质量是一种平衡行为。只有条形码验证器才能帮助在打印速度和条形码质量之间取得适当的平衡。
二维条码以一维条码无法打印的颜色打印。例如，美国邮政数据矩阵条码是鲜红色。二维条码也可以反向打印，例如黑底白字。然而，这些变化并不是在所有情况下都允许的。邮政服务使用特殊的波长扫描仪来解码红色 Datamatrix 条形码。始终建议在偏离标准的黑白条码成像约定之前与贸易伙伴进行核对。
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